今天看啥
热点:

实际开发中的OracleSQL优化建议,oraclesql优化


1)避免Select *

2)编写SQL尽量使用相同的编码风格。语句解析、语句执行、返回执行结果等几个步骤。共享的SGA区,如有省去解析sql

3)使用truncate替换delete。delete属于DML语言。

4)在确保业务逻辑前提下及时COMMIT事务

5)in:子查询->主查询 exists:主查询->子查询。子查询的记录较少,主查询是记录较大且有索引使用in,反之亦然。

not exists 的效率什么时候都高于not in

6)使用exists替代distinct

低效SQL:

select distinct e.deptno,d.dname from dept d ,emp e where d.deptno = e.deptno

高效SQL:

select d.deptno,d.dname from dept d where exists(select * from emp e where e.deptno = d.deptno)

7)使用union替换union all

union->去重,排序;union all->简单的结果连接

8)在保证功能的前提下减少对表的查询

低效SQL:

SELECT ename,JOB,sal,deptno FROM emp WHERE JOB = (SELECT JOB FROM emp WHERE ename = 'SCOTT')

AND deptno = (SELECT deptno FROM emp WHERE ename = 'SCOTT');

高效SQL:

SELECT ename,JOB,sal,deptno FROM emp WHERE (JOB,deptno) = (SELECT JOB,deptno FROM emp WHERE ename = 'SCOTT');

9)尽量使用表的别名(Alias),并在列前标注来自哪个表

低效SQL:

select ename,job,sal,EMP.deptno from emp,dept where EMP.deptno = dept.deptno;

高效SQL:

select e.ename,e.job,e.sal,e.deptno from emp e,dept d where e.deptno = d.deptno;

10)不要使用having子句实现where子句的功能

带分组的SQL,尽可能地把筛选条件放到where子句中进行筛选,having用来对分组过的结果进行过滤

11)在表连接中的优化原则

*识别驱动表,将数据量最小的表作为驱动表

*如果是多个连接条件查询,将过滤掉最多纪录的条件放到最前面(也就是where后面有多个条件)

12)合理使用索引

*避免全表扫描:没有索引,没有where条件,查询条件的列没有索引,查询条件中对索引列使用了函数或算数表达式

ex: where upper(job) = 'SALEMAN' ->使用函数

where not in('CLARK','SALEMAN') ->条件中not in

where job is not null ->条件中有is null,is not null,<>,!=

where job like '%SALEMAN%'

*尽量避免使用like操作符

*避免对大表查询中的列使用单行函数或算数表达式

-> where trunc(birthday,'YEAR') = '1998'

优化为:

where birthday >= '1998-01-01'

and birthday <= '1998-12-31'

-> where birthday + 30 = sysdate 避免在索引列上进行计算

优化为:;

where birthday = sysdate + 30;

-> where productId = 12345678; 进行隐式数据类型转换也会使索引失效

优化为:

where productId = '12345678'

*对于order by 语句中的列上如果没有索引会降低性能,建议在经常排序的列上添加索引,并且避免在这些列上使用函数表示式

www.bkjia.comtruehttp://www.bkjia.com/oracle/1304333.htmlTechArticle实际开发中的OracleSQL优化建议,oraclesql优化 1)避免Select * 2)编写SQL尽量使用相同的编码风格。语句解析、语句执行、返回执行结果等几个步...

相关文章

相关搜索: 开发 OracleSQL 优化 建议

帮客评论

视觉看点