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MongoDB之aggregate聚合函数应用实例讲解,mongodbaggregate


前言

公司最近在使用MongoDB作为数据库存储,学习应用了MongoDB的使用。作为非关系性数据库的代表,主要是以文档格式存储的数据库,灵活的字段,收到很多开发人员的喜欢。

本人在使用了一天的MongoDB后感觉确实很方便,程序中不用再去定义实体bean,字段灵活,可多可少。适合需要存储大量数,高并发,弱事务的互联网应用开发,开发方便。

今天总结的是MongoDB之aggregate函数的应用,主要用于数据记录的分析,例如求和,求平均值,最大最小值,分页,排序等操作,方便了数据的查询统计。

需求

开发语言为java

项目中需要统计文章的阅读次数,最大阅读时间,平均阅读时间等。

数据库文档字段为:

{
    "_id" : "1234567",
    "_class" : "com.opinion.bean.QqBean",
    "groupName" : "小学中群",
    "qqNumber" : 127,
    "qqContext" : "一句话",
    "period" : 0
}
{
    "_id" : "1234568",
    "_class" : "com.opinion.bean.QqBean",
    "groupName" : "高中群",
    "qqNumber" : 128,
    "qqContext" : "两句话",
    "period" : 1
}
{
    "_id" : "1234569",
    "_class" : "com.opinion.bean.QqBean",
    "groupName" : "大学群",
    "qqNumber" : 129,
    "qqContext" : "两句话",
    "period" : 1
}

应用:

public ResultBean getArticleRecordT(){
        DBObject query=new BasicDBObject().append("_class","com.opinion.bean.QqBean");
        //根据文章id和群id查出该文章阅读量
        int readCount=MongoTemplet.getCollection("qqBean").find(query).count();
        //定义匹配函数使用$match
        DBObject match=new BasicDBObject().append("$match",query);
        //这里必须定义_id
        DBObject total=new BasicDBObject("_id","total");
        total.put("sum", new BasicDBObject("$sum","$qqNumber"));
        total.put("avg", new BasicDBObject("$avg","$qqNumber"));
        total.put("max", new BasicDBObject("$max","$qqNumber"));
        //定义统计函数使用$group
        DBObject groupFields = new BasicDBObject().append("$group",total);
        //aggregate参数是一系列条件
        AggregationOutput output=MongoTemplet.getCollection("qqBean").aggregate(match,groupFields);
        //返回是一个集合
        List iterator= (List) output.results();
        for (DBObject dbObject:iterator){
            System.out.println(dbObject.get("sum"));
            System.out.println(dbObject.get("avg"));
        }
        Map periodMap=new LinkedHashMap<>();
        int period;
        for (int i=0;i<=24;i=i+3){
            query.put("period",i);
            period=MongoTemplet.getCollection("qqBean").find(query).count();
            periodMap.put("perid"+i,period);
        }

        Map map=new HashMap<>();
        map.put("qq","1111");
        map.put("periodMap",periodMap);
        return new ResultBean(map);
    }

这样可以拿到统计总和,平均数,最大值都可以

结果:

这里写图片描述

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